Beat Döbeli Honegger

@doebe.li

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Promovierter ETH-Informatiker, der aber nicht in 0 und 1 denkt // digital & learning // follows mostly #tags, not people // arbeitet an der Pädagogischen Hochschule Schwyz // betreibt Beats Biblionetz (https://doebe.li/bibliothek)

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Wir nennen ein Auto auch nicht «künstliches Pferd»
All das hat fatale Folgen: Lesen, Rechnen und Schreiben bereiten der nachwachsenden Generation zusehends Probleme; Aufmerksamkeitsspannen schrumpfen; psychosomatische Erkrankungen wie Depressionen nehmen zu; die körperliche Verfassung ist im Verfall begriffen. Wie lässt sich dieser Niedergang der Bildung aufhalten?
Lass dich von GMLS (generativen Machine-Learning-Systemen) kritisieren.
Ausblick von der Waid auf die Stadt Zürich und die Berge - ohne Filter.
GMLS als Abkürzung: Generative Machine-Learning-Systeme werden genutzt,um Aufgaben ohne viel Eigenleistung rasch zu erledigen. GMLS als Werkzeug: Generative Machine-Learning-Systeme werden genutzt,um Aufgaben besser / vertiefter zu erledigen. GMLS als Tutor:in: Generative Machine-Learning-Systeme werden als Tutor:in genutzt, das bei Aufgaben begleitet und nachfragt. GMLS als Lernbegleiter:in: Ein generatives Machine-Learning-System wird als Lernbegleiter:in genutzt, das einen längerfristig begleitet. GMLS als Therapeut:in: Ein generatives Machine-Learning-System wird als Gesprächspartner:in für persönliche Probleme genutzt.
Wenn 12% der Kinder sagen, dass sie Chatbots nutzen, weil sie sonst niemanden zum Reden haben, dann ist ein Chatbot-Verbot für Kinder nicht die Lösung.
Mit dem Model-Context-Protocol (MCP) werden aus Antwortmaschinen bald Machmaschinen.
Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS) sind besser als Anfänger:innen. Aber wie entstehen Expert:innen,wenn niemand mehr Anfänger:innen einstellt?