Juan A. Marin-Garcia

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🧪🏭👩‍💼👨‍💼 PhD Professor Universitat Politecnica de Valencia (UPV) #Management #Teamwork #kaizen #HRM #EvidenceBased #ContinuousImprovement #OperationsManagement #SoTL #CartoonAbstract #Reto3x3ContagiaCienciaANECA

La universidad tiene futuro. Gracias, IA, por recordárnoslo Si ChatGPT, Gemini o quien sea entra en el mercado de la educación, lo que nos está diciendo es que APRENDER tiene valor. Millones de personas dispuestas a pagar por aprender. Esa validación de mercado nos la acaban de regalar. Si el futuro de la universidad depende de qué producto saquen las tecnológicas o de a qué precio lo pongan, entonces no tenemos servicio. Tenemos un trámite con sello oficial. Y cuidado con consolarse con que “ellos son generalistas y no conocen a mis alumnos”. No es verdad. Los perfilan, los siguen conversación a conversación, los acabarán conociendo mejor que nosotros. Si tu clase consiste en transmitir contenido y tramitar una calificación, ya tienes sustituto. Más barato, más paciente y disponible a las tres de la madrugada. Lo que pasa es que los chatbots están entrenados para una sola cosa: que vuelvas mañana. Si para eso tienen que darte la razón, te la dan. Si tienen que ponértelo más fácil, te lo ponen. Si validarte te retiene, te validan. Es su modelo de negocio: tú no eres su estudiante, eres su retención. A mí, que vuelvas mañana, me da igual. Lo que no me da igual es que, dentro de cinco años, sepas hacer tu trabajo. Por eso a veces te lo pongo difícil, te digo que no, o te digo cosas que no te gusta oír pero necesitas oír. Y cuando firmo que estás preparado, esa firma lleva mi nombre: si tú fallas ahí fuera, el que queda mal soy yo. El error no es competir con la IA. El error es parecerse a ella.
Ultimando los detalles de esta colección de videos. Está en proceso de revisión interna de mi universidad, antes de subirlo al canal de YouTube Institucional de la Universitat Politècnica de València (UPV) Este es el video de presentación (en abierto, en la plataforma interna de la UPV): https://media.upv.es/#/portal/video/16590070-5cdf-11f1-9ba4-c97b1c059321
We present and justify a new way to research and publish. This proposal is not intended to substitute or replace traditional ways of doing science, but rather complement, filling a gap and providing an efficient way to achieve scientific advances. The process begins with the sending a proposal of protocol to WPOM. Proposals are evaluated in each of the collaborations, depending on the potential to fill a research niche in the area. In the case of accepted protocols, WPOM guarantees commitment to publish the article if the protocol and deadlines are met. Thus, researchers can develop their projects focusing on meeting the protocol that has been approved without the question of whether, once completed, research is relevant or if the methodology is correct. A decade later, and my research is still "novelty" (spoiler: not a good sign) Ten years. A lot has happened since I published that paper, and it's still considered "novelty" in the field. It might sound like a compliment, but the reality is harsher: I simply haven't managed to move the topic forward. I reflect on what it really means for a piece of research to remain in the limbo for so long, and the lessons I've learned along the way. Marin-Garcia, J. A. (2015). Publishing in two phases for focused research by means of "research collaborations". WPOM-Working Papers on Operations Management, 6(2), 76–80. https://doi.org/10.4995/wpom.v6i2.4459
Cuevas Lopez, C., Marin-Garcia, J. A., & Martinez-Tomas, J. (2025). Evaluación de instrumentos de medición de la intención de renuncia: un análisis comparativo de escalas validadas. Journal of Business, Universidad Del Pacífico (Lima, Peru), 16(2). https://doi.org/10.21678/jb.2025.2581. Cuevas Lopez, C., Marin-Garcia, J. A., & Martinez-Tomas, J. (2025). Evaluating Intention to Quit Measurement Instruments: A Comparative Analysis of Validated Scales. Journal of Business, Universidad Del Pacífico, 16(2). https://doi.org/10.21678/jb.2025.2581 This study presents a systematic review of measurement scales for employee turnover intention, focusing on identifying validated instruments suitable for public service contexts and Spanish-language environments. Through an analysis of papers indexed in the WoS and Scopus databases, we identified and evaluated four primary measurement scales: the staying/leaving index (Bluedorn, 1982), Hom and Griffeth's 1-item scale (1998), the Crossley 5-item scale (2007), and the proximal withdrawal states scale (Hom et al., 2012). The review encompassed analysis of theoretical frameworks, methodological approaches, and validation studies, with special attention paid to construct validity and cross-cultural adaptations. Our findings indicate a historical evolution from simple, direct measurement approaches to multi-dimensional frameworks. The comparative analysis of scale items revealed varying approaches to temporal framing and response formats, with implications for measurement accuracy and practical utility. While traditional scales focus primarily on immediate leaving intentions (the focus in this paper), newer instruments incorporate broader contextual factors and motivational states. However, we identified a significant gap in validated Spanish-language instruments and public sector-specific measures.
Marin-Garcia, J., Andreu Andres, M., Atares-Huerta, L., Aznar-Mas, L., Garcia-Carbonell, A., González-Ladrón-de-Gevara, F., Montero Fleta, B., Perez-Peñalver, M., & Watts, F. (2016). Proposal of a Framework for Innovation Competencies Development and Assessment (FINCODA). WPOM-Working Papers on Operations Management, 7(2), 119-126. doi:http://dx.doi.org/10.4995/wpom.v7i2.6472 In this article we propose an innovation competence model of the people which is based on the existing literature to integrate and complement existing models. The main contribution of this work consists in demonstrating the differences and similarities of current models and in providing a conceptual definition for each model element. In this way, both researchers and people in charge of human resources in companies obtain a framework with which to design measuring instruments to assess innovation competence, which can fulfill the twofold demand of validity and reliability. This work has been conducted as part of a European project financed by the European Union [«FINCODA» Project 554493-EPP-1-2014-1-FI-EPPKA2-KA] (http://bit.ly/FINCODA-EUsite01). (The European Commission support for the production of this publication does not constitute an endorsement of the contents which reflects the views only of the authors, and the Commission cannot be held responsible for any use which may be made of the information contained therein); and by the Universitat Politénica de Valencia PIME/2015/A/009/A “Evaluation of innovative behavior indicators in university students”.
Descripción de los contenidos de la charla en el seminario predoctoral del departamento de organizacion de empresas
Observo en mis estudiantes tienden a usar una unica interacción con los chatbots de IAgenerativa, podríamos decír que es un zeroshot. No basta con explicar qué es la IA; quería mostrarles cómo usarla, cultivando autonomía en su aprendizaje. Para eso he creado esta transparencia explicando los conceptos de One-Shot, Zero-Shot y Few-Shot Prompting y resaltaré la importancia de incluir definiciones precisas, ejemplos prácticos, pasos de implementación e iterar (conversar) con el modelo pidiendo más ejemplo, cuestionándole sus afirmaciones, preguntándole dudas.
Manifiesto a favor de una lectura sosegada (también en ciencia) Me preocupan los mensajes ¿subliminales? relacionados con la Inteligencia Artificial que inundan las redes. Los argumentos comerciales que más utilizan las plataformas y empresas que están desarrollando modelos de inteligencia artificial generativa son del tipo: «No leas tú, ya te resume la IA los documentos» «Procesa 100 artículos científicos en 30 minutos» «Disfruta de la experiencia de estar en varias reuniones simultaneas y no te pierdas nada con nuestros resúmenes automáticos» Esto lo hacen prácticamente todas, empezando por Microsoft cuando vende su copilot, perplexity, Consensus, Scite y otras plataformas supuestamente entrenadas para dar soporte a la investigación. Incluso en los videos de promoción de ChatGPT y similares cuando hacen sus lanzamientos. Pero ¿Dónde queda el aprendizaje? ¿Dónde la reflexión? Necesitamos un aprendizaje profundo para poder evaluar críticamente las salidas de una inteligencia artificial generativa. Sin embargo, la corriente nos lleva hacia un pasar superficialmente por todo. Lo que me preocupa es que veo intención detrás de la creación de la corriente.
A Three-Step Publishing Model to Support Evidence-Based Management Marin-Garcia, J. A. (2021). Three-stage publishing to support evidence-based management practice. WPOM-Working Papers on Operations Management, 12(2), 56–95. https://doi.org/10.4995/wpom.11755 What is it about? This paper proposes a new model for publishing scientific research in business and management that aims to make studies more transparent and useful for practitioners. The model includes three key stages: 1) Publishing the research protocol/plan before starting, 2) Publishing the collected data, and 3) Publishing the final results and conclusions. This approach helps ensure research is well-planned, data is accessible for verification, and findings can be confidently applied in real-world management practice. Photo by Matt Artz on Unsplash Why is it important? Currently, there’s a big gap between management research and practice – many research findings never get implemented by actual managers. This model helps bridge that gap by: * Making the research process more transparent and trustworthy * Ensuring data quality through peer review at each stage * Making it easier for practitioners to access and understand findings * Encouraging more systematic, well-planned studies * Supporting evidence-based management decisions The model could significantly improve how management research is conducted and shared, ultimately making it more valuable for both academics and practitioners. Perspectives “ This innovative proposal challenges traditional publishing approaches in management research. While similar models exist in medicine and other fields, this is one of the first attempts to systematically apply such rigorous standards to business research. This offers a practical solution to improve research quality and impact. The detailed guidelines and examples make this a valuable roadmap for researchers wanting to conduct more transparent, reproducible studies.